Эффективность сайта для бизнеса во многом зависит от того, как много людей видит его в поисковой выдаче и решает зайти именно на этот ресурс. Раньше видимость страницы зависела от плотности и количества SEO-запросов, сегодня же Google и Яндекс используют более сложные алгоритмы.

Проще говоря, водянистые тексты с обилием ключей наподобие «купить одеяло Москва цена» уже давно не ранжируются. На помощь оптимизаторам и копирайтерам приходят LSI-слова.

Что это такое?

Аббревиатура LSI расшифровывается как Latent Semantic Indexing — дословно «латентное семантическое индексирование». Это значит, что поисковые системы анализируют контент на странице не только по SEO-ключам, но и тематическим словам. Чем правильнее, полнее и последовательнее текст на странице отвечает на запрос пользователя, тем выше будет позиция сайта в выдаче.

LSI-слова не только служат средством оценки качества контента: они же помогают рассортировать информацию, выделить именно то, что искал человек. Это особенно важно, если по одному и тому же запросу могут продвигаться совершенно разные товары или услуги.

Например, по запросу «Тяжелый металл» Яндекс выдаст не только жанр музыки, но и мультфильм для взрослых 1981 года

А Google предложит и страницы о химических элементах

Именно по составу и количеству LSI поисковые роботы понимают, о чем идет речь в тексте, и грамотно ранжируют сайт.

Почему выросла популярность LSI?

До 2010-х для продвижения разработчики размещали на сайтах контент, который был ориентирован скорее на поисковых роботов, чем на людей. Такие тексты содержали обилие SEO-конструкций, зачастую вписанных криво, и практически не отвечали на запросы пользователя. Однако сайты с таким содержимым попадали на первые страницы выдачи за счет избытка ключей, что привело к перенасыщению Рунета низкокачественным контентом.

С 2011 ситуация стала меняться. Сначала Google запустил алгоритм «Панда», использующий более жесткую фильтрацию, затем Яндекс поочередно внедрил «Палех», «Баден-Баден» и «Королев». В результате сотни сайтов оказались под фильтром и ушли с первых строчек в поисковой выдаче из-за переспама ключевыми фразами. На их место вышли страницы, на которых опубликованы тексты, написанные для людей, а не для роботов. Именно для такого контента и требуется подбирать LSI.

Страницы с такими SEO-конструкциями редко поднимаются выше 50-60 строчек в выдаче, а пользователи обычно не заходят дальше 2-3 страницы

Важно! Сбор тематических слов нужен и для коммерческих, и для информационных текстов. Неважно, по каким запросам вы продвигаете сайт — высокочастотным, низкочастотным или среднечастотным. Если контент не содержит LSI, поисковики посчитают, что он не отвечает на запрос пользователя в полной мере, и не выведут ваш ресурс на первые строчки.

Какими бывают LSI?

Классификация тематических слов возможна по их типу и назначению.

Синонимы

Это альтернативные названия товару или услуге, который предстоит продвигать. Например, если вы продаете металлопрокат, то синонимичные LSI могут быть такими:

• прокат,
• трубопрокат,
• фасонный прокат,
• листовой прокат.

Проще говоря, это слова, максимально расширяющие область поиска и увеличивающие шанс того, что целевая аудитория увидит именно ваш сайт. Так, одни вводят в поисковую строку металлопрокат, другие — просто прокат и т.д.

Релевантные

Это более широкий перечень слов, формирующих контекст. Например, для того же металлопроката в список могут войти такие LSI:

• арматура,
• круг,
• проволока,
• профнастил,
• металлообработка,
• сталь,
• алюминий,
• чугун,
• швеллер,
• металлопрофиль и т.д.

Чем полнее охват таких слов, тем больше вероятность, что поисковые системы посчитают контент наиболее отвечающий запросам пользователя, и отобразят сайт на более высокой позиции.

Как подобрать LSI-слова для текста?

Сделать это можно как вручную, так и с помощью специальных инструментов. Учтите, что в случае выбора второго варианта это не исключает ручной доработки. Даже самые современные сервисы могут допустить ошибку и включить в список слова, которые не соответствуют тематике и содержанию страницы.

Вручную

Довольно медленный способ, требующий немало сил и сосредоточенности. Обычно для этого используют Яндекс Вордстат, блок «Люди ищут» в выдаче и поисковые подсказки, появляющиеся при вводе запроса. Плюсы таких методов:

• бесплатное извлечение семантики;
• возможность сразу отфильтровать слова, которые не подходят по контексту;
• не нужно разбираться с интерфейсом.

Минусов у ручной обработки немало: это и медленная скорость, и необходимость тратить силы на рутину, и высокий риск упустить часть тематических слов, что может ухудшить ранжирование.

Блок наподобие «Другие также ищут» помогает собрать дополнительные LSI, однако на деле их должно быть в разы больше

Такой способ подходит для создания контента, который будет использоваться в продвижении по запросам, имеющим несколько вариантов толкования. Например, по ключевой фразе «купить масло» может выдать предложения о продаже сливочного, машинного, массажного и других видов. Чтобы избежать слов, не вписывающихся в контекст, лучше собрать их вручную.

С помощью сервисов

Более быстрый и легкий способ, позволяющий собрать кластер LSI-слов всего за 1-2 минуты. Такие инструменты работают по методу парсинга, они обрабатывают сотни и тысячи строк информации в секунду. Существуют как специализированные, так и универсальные сервисы. Первые используются только для сбора и фильтрации тематических слов, вторые помогают также выгрузить топ-10 конкурентов, собрать СЯ, подобрать фразы из подсветки в сниппетах и даже сформировать ТЗ для копирайтера.

Например, Arsenkin предоставляет целый спектр инструментов для SEO-специалистов

Как правило, такие сервисы платные, однако во многих из них предусмотрен демо-режим или бесплатный тариф.

3 ошибки в работе с LSI

Даже опытный оптимизатор может допустить промахи при подборе тематических слов и составлении ТЗ на написание текста. Эти ошибки могут сильно ухудшить и качество будущего контента, и позиции сайта в выдаче.

Неправильный подбор

Эта проблема может быть выражена по-разному:

1. Некорректные слова, оказавшиеся в списке из-за созвучия или идентичного написания. Например, по запросу «черный замок» в перечне LSI может оказаться «ручка», потому что сервис подбора счел, что речь о запорном механизме черного цвета. А на самом деле ключ относится к одноименному фильму, где речь идет о средневековом замке.
2. Использование синонимов, не подходящих к Tone of Voice. Например, «двигатель», «мотор», «силовой агрегат», «движок» — близкие по значению слова. Однако последнее представляет собой просторечие, уместное на форуме автолюбителей, но никак не на сайте дилера Mercedes.
3. Внедрение коммерческих LSI в инфотекст или, напротив, информационных слов в продающую статью. В лучшем случае сайт посетит сторонний пользователь, а не ЦА, в худшем поисковик просто не покажет страницу на достойном месте в выдаче.

«Слово ради слова»

Бездумное насыщение текста LSI — такой же плохой прием, как избыток SEO-конструкций. Качественный контент создается для людей, поэтому если какое-то слово нельзя вписать без нарушения стиля, логики или структуры повествования, лучше не использовать его вовсе. Проще говоря, тематические слова должны делать текст более легким в восприятии, полезным и интересным, а не утяжелять его.

Переспам

Некоторые оптимизаторы внедряют LSI не один, а несколько раз, ошибочно думая, что чем чаще они будут повторяться в тексте, тем лучше. Это далеко не так: переспам по слову — еще один повод для поисковых систем наложить санкции на сайт. Лучше использовать максимально разнообразную семантику не в ущерб читабельности.

Основные этапы

Работа с LSI-словами включает несколько шагов. При их выполнении нужно ориентироваться на ценность контента для читателя, алгоритмы поисковых систем, а также соответствие структуре самого сайта и ToV бренда.

Сбор

Вне зависимости от того, как вы будете действовать, вручную или с помощью сервисов, необходимо:

• выделить ключевые запросы, по которым планируется продвигать конкретную страницу сайта;
• проанализировать семантический состав страниц конкурентов;
• сформировать кластер синонимов и релевантных слов по каждому из ключей.

Через Вордстат можно подобрать популярные и схожие запросы, а затем сформировать тематические слова, убрав повторы

Важно! При сборе особое внимание стоит обращать на низкочастотные запросы, состоящие из 3-4 и более элементов. Другое их название — хвостовые. Если использовать отдельные слова из них в тексте, причем сделать это не во вред смыслу и читабельности, можно привлечь гораздо больше трафика на сайт.

Обработка

Мало просто подобрать LSI: важно уметь работать с ними. Например, если оптимизатор составил список под запрос «купить листовой металлопрокат», ему предстоит:

• распределить тематические слова с учетом структуры сайта (допустим, если «круг» и «швеллер» могут встречаться на главной, то «50 мм» или «шаг волны» скорее подходят страницам каталога с конкретными видами проката, например профлистом);
• отфильтровать нерелевантные семантические единицы (так, если планируется создание информационного текста, из списка лучше убрать коммерческие слова наподобие «цена», «скидки» и «доставка»);
• проверить соответствие Tone of Voice (например, специальные термины лучше не употреблять в текстах, предназначенных для рядового читателя).

Внедрение

Эту задачу обычно отдают на откуп копирайтерам. Ориентируясь на список LSI-слов, специалист не только поймет, как лучше раскрыть тему, но и сможет сформировать наиболее четкую и логичную структуру будущего текста.

Важно! Использование LSI возможно не только в основном тексте, но и названиях категорий ассортимента, разделах меню и других элементах сайта. В этом случае к задаче могут привлечь дизайнера и верстальщика.

Проверка

Чтобы увидеть, какие слова вошли в текст, а какие остались неиспользованными, необязательно сверять список с контентом вручную. Можно использовать сервисы наподобие Miratext. Для этого нужно ввести перечень LSI в соответствующую графу, а в основное окно вставить сам текст и нажать кнопку анализа. Инструмент покажет, какие элементы были употреблены нужное число раз, какие вписаны с избытком, а какие отсутствуют вовсе.

Оценка качества текста

Хороший контент должен быть:

• релевантным запросу пользователя;
• понятным для ЦА;
• структурированным, выстроенным по принципам логики;
• достоверным.

В качественном тексте большая часть LSI-слов оказывается включена автоматически: без них просто невозможно полноценно раскрыть нужную тему. Искусственная их вставка сильно ухудшает и легкость восприятия, и ценность для читателя.

Что в итоге?

LSI — это инструмент создания контента, который максимально полно отвечает ожиданиям целевой аудитории. Грамотное внедрение тематических слов помогает полнее осветить тему, сделать язык более легким и удержать внимание читателя. Кроме того, современные алгоритмы все лучше распознают, когда текст написан для человека, а не просто для продвижения в выдаче. Именно поэтому качественный контент с естественным вхождением LSI поможет вашему сайту занять лучшие позиции и привлечет больше трафика.

Чек-лист по работе с LSI

Допустим, вы продаете металлопрокат с доставкой по РФ и хотите продвинуть сайт в поисковой выдаче. Для этого вам нужно сформировать ядро запросов, а затем составить список LSI и использовать их в наполнении страниц контентом.

Шаг 1. Подбор запросов

Обратите внимание на суть вашего предложения, учтите географию продаж и иные факторы. Например, в данном случае основные запросы могут быть такими:

• купить металлопрокат;
• заказать металлопрокат от производителя;
• производитель листового и трубного проката;
• цены на металлопрокат.

При подборе SEO-ключей можно воспользоваться сервисом Яндекс Вордстат. Он подберет и схожие, и популярные запросы. Фразы с большим числом считаются высокочастотными, с меньшим — низкочастотными.

Так выглядит выдача ключей, соответствующих основному запросу — «завод металлопроката»

Шаг 2. Анализ данных

Сначала изучите сайты конкурентов. Чтобы найти их, можно ввести основной запрос (в вашем примере — «купить металлопрокат») в поисковую строку и посмотреть, какие страницы робот выдает в числе первых. Достаточно проанализировать 5-10 конкурентных ресурсов, чтобы увидеть, по каким запросам они продвигаются и какие тематические слова или фразы используют.

Другой вариант — использовать сервис подбора, например, от Arsenkin. Он позволяет собрать семантику на 1-10000 запросов.

1. Введите список основных ключей

2. Укажите регион, поисковую систему и глубину проработки (в нашем случае — топ-10), нажмите кнопку «Начать анализ и выгрузку»

3. Инструмент отобразит 10 сайтов-конкурентов. По каждому запросу будет сформирован свой список, повторяющиеся страницы отмечены маркером для удобства сравнения.

Шаг 3. Выделение тематических слов

Сначала выберите подходящий сервис. Наиболее популярные инструменты — Arsenkin и artur2k.ru

В Arsenkin вам могут пригодиться эти инструменты

В artur2k.ru есть отдельный инструмент для поиска LSI-фраз

Сначала мы рассмотрим, как использовать первый сервис.

Arsenkin

Вариант 1. Через создание ТЗ для копирайтера

1. Откройте вкладку «ТЗ на копирайтинг» и введите список ключевых запросов

2. Укажите регион и поисковик для продвижения (у нас — Москва, Яндекс)

3. Подтвердите операцию нажатием кнопки «Собрать данные для формирования ТЗ»

4. Вам нужно окно с тематическими словами

Вариант 2. С помощью ИИ-ассистента

Недавно Arsenkin добавил в список инструментов AI-помощника для SEO-разработки, который в частности умеет подбирать семантику.

1. Зайдите в раздел AI и выберите вкладку «Подбор тематических слов», затем введите запросы

2. Нажмите «Сгенерировать»

3. Инструмент выдаст таблицу, где слева будут ваши запросы, а справа — LSI

Вариант 3. Через парсинг подсветок

1. Откройте соответствующий сервис и введите запросы

2. Укажите регион, поисковик и глубину проработки, подтвердите командой «Запустить»

3. После лемм из подсветки и слов из запросов вы увидите список LSI с частотой повторов

artur2k.ru

1. Зайдите в раздел «Поиск LSI-фраз»

2. Введите ключи, укажите регион и подтвердите операцию, нажав на «Найти N-граммы»

3. По завершении анализа сервис выдаст облако LSI. Чем крупнее шрифт, тем выше частотность в запросах, а значит, тем важнее наличие этого слова в тексте

4. Под облаком вы увидите таблицу, где LSI распределены на слова и фразы. Первые, униграммы, содержат по одной языковой единице, вторые могут быть биграммами, триграммами, четыреграммами. Чем выше слово в списке, тем выше его популярность на сайтах-конкурентах

Шаг 4. Уберите лишнее

1. Проверьте список на предмет слов, не относящихся к контексту. Например, это могут быть названия других компаний, выпускающих металлопрокат

2. Если вы работаете в отдельном регионе и не доставляете товар по всей России, отфильтруйте LSI-слова, убрав неподходящие географические метки

Выделенные слова относятся к населенным пунктам; если вы не работаете в них, уберите эти LSI

1. Избавьтесь от дублей, сведите к минимуму однокоренные слова, которые не относятся к теме напрямую. Например, необязательно употреблять на одной странице «обратившись» и «обращайтесь»: достаточно какого-то одного варианта. Переизбыток таких LSI, особенно несущих коммерческий оттенок, не поможет укрепить позиции в выдаче

Шаг 5. Используйте собранную семантику

Напишите текст, отвечающий теме запроса и содержащий большинство или все тематические слова. Следите за тем, чтобы их внедрение не перегрузило статью, не сделало ее более сложной, скучной или недостоверной.

Шаг 6. Проверьте качество контента

Используйте чек-лист, чтобы понять, насколько хорошим получился текст.

Когда вы выполните все шаги по этой инструкции и разместите готовые тексты, начинайте следить за метриками. Если на сайт пошло больше трафика, пользователи стали дольше оставаться на странице, а число лидов начало расти, вы все сделали правильно.